火爆全网的柳夜熙，GitHub已开源 AI 算法！

大家好，我是鸭哥。

最近大火的虚拟美妆博主柳夜熙、上周百度发布的央视总台首个 AI 手语主播以及各大虚拟偶像等等数字人的核心技术中，让数字人开口说话的就是这个 AI 算法。

图片来源：网络

蒙娜丽莎说 Rap、苏轼先生开口念诗、Gollum 唱 Black Pink 的 Ice Cream。是的，你没有看错，本篇给大家介绍的这个 AI 算法可以实现上述超级 Fancy 的特效，亲手制作点击量过百万、霸榜热搜的超级视频。

话不多说，让我们先看效果！

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那这到底是什么神奇的技术呢？

答案就是飞桨开源套件 PaddleGAN 中的新晋宠儿：Wav2lip 模型

赶紧上项目查看源码及文档教程吧，这个项目还提供热门 GAN 模型，如 AnimeGANv2、GauGAN、First Order Motion 的实现。

GitHub链接：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md

更贴心的是，完整项目代码已公开于 AI Studio，大家动动手指即可体验：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3156519?ref=gdaily2

下面呢，我们就来给大家拆解下这个技术原理，和具体的操作步骤，手把手教你实现苏轼念诗，蒙娜丽莎唱 Rap 或者任何你心仪的 Idol 说情话

这是一个输入一段语音，使目标人物图片、视频的唇形，根据语音进行自动匹配并运动起来的任务。

因此，我们需要准备一段音频和一段人像 / 动漫人物视频，将音频和视频输入 Wav2lip 模型中，经过 Wav2lip 模型预测后，便会输出一段目标人物 / 动漫人物说出输入音频的视频，至此，「千万级」配音视频就完成啦～

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PaddleGAN 的唇形迁移能力：Wav2lip

Wav2lip 模型实现唇形与语音精准同步突破的关键在于：

• 采用了唇形同步判别器，以强制生成器持续产生准确而逼真的唇部运动。
• 此外，通过在鉴别器中，使用多个连续帧而不是单个帧，并使用视觉质量损失（而不仅仅是对比损失）来考虑时间相关性，从而改善了视觉质量。

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万能的 Wav2lip 模型适用于任何人脸、任何语音、任何语言！对任意视频都能达到很高的准确率，都可以实现无缝地与原始视频融合，无论是视频效果还是语音效果都很逼真。

与此同时，PaddleGAN 针对 Wav2Lip 模型进行了高清优化，使唇形拟合更细腻，更加逼真。

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PaddleGAN Wav2lip 的使用方法

在 PaddleGAN 的帮助下，完成上述神奇的自制「配音 / 对口型」只需两步：1. 下载 PaddleGAN 并所需安装包

# 下载PaddlePaddle安装包# 从github上克隆PaddleGAN代码（如下载速度过慢，可用gitee源）!git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN#!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN#本地安装PaddleGAN%cd /home/aistudio/PaddleGAN!pip install -v -e .!pip install -r requirements.txt!pip install librosa!pip install numba==0.53.1

2. 使用唇形合成命令

%cd applications/!python tools/wav2lip.py \    --face /home/aistudio/1.jpeg \    --audio /home/aistudio/2.m4a \    --outfile /home/aistudio/pp_put.mp4 \    --face_enhancement

只需在如下命令中的 face 参数和 audio 参数分别换成自己的视频和音频路径，然后运行即可生成和音频同步的视频，运行完成后，会在当前文件夹下生成文件名为 outfile 参数指定的视频文件，该文件即为和音频同步的视频文件：

• face: 原始视频，视频中的人物的唇形将根据音频进行唇形合成
• audio：驱动唇形合成的音频，视频中的人物将根据此音频进行唇形合成
• outfile：成品视频名
• face_enhancement：添加人脸增加特效

PaddleGAN 的花样玩法

以为 PaddleGAN 就止于此？NoNoNo~

免费开源的宝藏套件 PaddleGAN 的能力当然不止于唇形迁移 / 生成的技术，里面满满都是种类丰富、趣味的图像 / 视频生成、处理能力，热门的前沿模型，如 AnimeGANv2、GauGAN、First Order Motion 等模型等待大家探索。

如

图像风格迁移、视频修复、图像超分辨率、人像动漫化、照片动漫化、人脸编辑等等。

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PaddleGAN 就如一个「游乐场」，欢迎各位「玩家」加入，体验各类「游戏设施」 ~

来源：网络

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